8月8日下午，應電氣學院邀請，東華大學鄒磊教授與英國布魯奈爾大學劉偉伯博士及薛亞妮博士到上海電機學院電氣學院進行學術交流。三位專家在電氣樓401室分別作了題為《基于加密解密策略的防竊聽狀態估計》（鄒磊）、《基于人工智能的金屬增材制造工業數據分析》（劉偉伯）及《基于仿真的人道主義物流多目標設施選址優化方法》（薛亞妮）的專題學術講座。學院師生聽取了報告。
電氣學院領導及師生聽取報告
鄒磊教授主要從事復雜系統狀態估計問題的研究工作，在自動控制領域發表SCI論文共計80余篇，主持國家自然科學基金面上項目及青年項目各1項，入選上海市海外領軍人才（青年）項目，獲得上海市自然科學二等獎、北京市自然科學二等獎、中國自動化學會自然科學三等獎各一項，目前擔任4個SCI期刊編委、國際電氣電子工程師（IEEE）協會高級會員、美國數學評論評論員、中國自動化學會高級會員和中國指揮與控制學會高級會員。現任東華大學研究員、博士生導師。
鄒磊教授首先講述了網絡化通信帶來的工業系統信息安全的研究背景，并指出保密級高的加密算法由于其功耗和處理時長等因素無法適用于大量的工業級應用場景，因此黑客可通過竊聽獲取信息并導致數據泄露。同時，鄒教授結合我校航空航天的應用背景通過無人機遙控的案例生動形象地闡述了黑客竊聽的過程以及可能造成的危害。進一步，針對這類通訊安全問題，鄒教授從如何設計加密機制、如何設計防竊聽狀態估計算法以及如何分析加密機制對防竊聽狀態估計性能影響等三個維度向大家分享了其團隊最新的研究成果。鄒教授的報告深入淺出，贏得大家陣陣掌聲。
鄒磊教授分享最新科研成果
劉偉伯博士目前任職于英國布魯奈爾大學計算機系，深耕人工智能在工業數據分析中的應用，主要研究方向包括智能數據分析、演化計算、遷移學習、機器學習、醫療數據分析和工業大數據。曾獲2019年國家優秀自費留學生獎學金。目前擔任國際學術期刊Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing和Journal of Cognitive Computation的副編輯，同時也擔任多個國際期刊和會議的審稿人。
劉偉伯博士的報告首先介紹了金屬增材制造技術（3D打印技術）的發展情況及在航空發動機零部件生產中的應用，同時也指出了目前該技術中工藝生產過程的缺陷與異常一直是制約其穩定性的瓶頸。劉博士為大家分享了他在該研究中的兩大核心突破：其一，針對熱成像數據缺陷檢測難題，研發處基于生成對抗網絡的圖像增強算法，可大幅度有效提升熱成像圖像的對比度，顯著優化后續圖像分割精度；其二，針對電弧增材制造過程的異常識別，創新性地采用遷移學習方法，無需大量新場景數據即可實現高效檢測。目前，這套電弧異常檢測方案已在瑞典的電弧增材制造試線上完成驗證，實用性與有效性得到充分證實。劉博士在報告中也向在場的師生分享了如何將理論研究與工業應用有效結合的寶貴經驗，開拓了大家的應用型學術研究視野。
劉偉伯博士分享最新科研成果
薛亞妮博士目前任職于英國布魯奈爾大學計算機系，研究領域主要包括多/超目標優化、進化算法、系統建模與仿真，以及基于搜索的軟件工程。薛博士于2021年在布魯奈爾大學倫敦獲得計算機科學博士學位，曾擔任第22屆國際計算科學大會（ICCS 2022）分會主席，并擔任2022年和2024年冬季仿真大會（WSC）仿真與人工智能分會的程序委員會成員。薛博士同時擔任多個國際知名期刊和會議的審稿人。
薛亞妮博士的報告首先闡述了人道主義危機中，設施選址直接影響救援物資的配送效率與覆蓋范圍，而多目標平衡（如效率、公平性、成本等）始終是選址難題。隨后，薛博士分享了其提出的“基于仿真的多目標設施選址優化方法”，為這一問題提供了全新解題思路。該方法以多目標優化（MOP）與仿真技術為基礎，聚焦三個核心目標構建設施選址模型，并創新性融合演化算法與“基于代理的強制遷移仿真技術”，通過模擬不同選址方案下的物資流轉、需求響應等動態過程，結合演化算法的迭代優化能力，在多目標間找到平衡點。以南蘇丹沖突為案例研究中，通過該方法對救援站點布局進行模擬與優化，為復雜人道危機下的資源調配提供了科學決策依據。薛博士的報告從國際化的視野講述了如何將理論研究與社會問題相結合，讓在場的每一位聽眾從思想上有了新的認知和提高。
薛亞妮博士分享最新科研成果
最后，文院長對三位專家的專題學術講座表達了感謝。同時指出，此次報告內容豐富詳實，蘊含深刻的學術思想與獨到見解，為學院師生奉獻了一場高質量的學術盛宴，對于拓寬學術視野、激發研究思路具有重要意義。