一、個人簡介
張琛晗，女，1997年02月出生，博士，講師，現任上海電機學院,自動化系教師。
二、主要學習與工作經歷
主要學習經歷：
(1) 2019年09月至2024年06月,華東理工大學,控制科學與工程,博士；
(2) 2015年09月至2019年06月,河南大學,自動化,學士。
主要工作經歷：
(1) 2024年07月至今,上海電機學院,電氣學院,講師。
三、代表性科研成果
在國內外核心期刊和學術會議上以第一作者發表學術論文近10篇，主要代表作如下：
(1) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Optimal scheduling of ethylene plants under uncertainty: An unsupervised learning-based data-driven strategy, Computers & Industrial Engineering, 2023, 183: 109470.
(2) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; A data-driven strategy for industrial cracking furnace system scheduling under uncertainty, Chemical Engineering Science, 2023, 277: 118865.
(3) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Xin Wang; Machine learning-based data-driven robust optimization approach under uncertainty, Journal of Process Control, 2022, 115: 1-11.
(4) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Data-driven distributionally robust optimization under combined ambiguity for cracking production scheduling, Computers Chemical Engineering, 2024, 181: 108538.
(5) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Liang Zhao; Unsupervised Learning-based Robust Optimization for Ethylene Cracking Furnace Scheduling, 2022 4th International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI),沈陽, 2022-08-22至2022-08-27.
四、主要研究方向
1.智能機器人控制：針對具備高維非線性、強耦合特性的機器人系統，研究在感知、決策與執行一體化背景下的自主控制方法，重點面向航空航天、無人探測等高精度、高可靠性應用場景；
2.不確定決策優化理論與應用：研究在模型參數波動、數據不完整等不確定環境下的優化建模與算法設計，融合魯棒優化等理論，推動其在流程工業、裝備制造等工業系統中的高效決策與資源配置能力。
3.深度學習、強化學習等人工智能理論與應用：圍繞神經網絡結構設計、學習策略優化與泛化性能提升，探索其在智能控制等任務中的核心機制，同時推動其在工業智能化等場景中的高效落地。
五、在研項目
無。
六、聯系方式
郵箱地址：zhangchenhan@sdju.edu.cn