一、個人簡介
曹滿亮，博士，畢業于復旦大學，現任講師，碩士生導師。主持完成2項科技企業課題，1項軍科委基金，作為主要負責人完成多項國家自然科學基金、國家重點研發課題等國家、省部級項目，及國內大型知名企業的各類科技合作項目。
學術簡介：近年來在國際人工智能頂級會議與重要學術期刊發表論文10余篇，其中包括計算機視覺頂會CVPR2023，機器學習和計算神經科學頂會NeurIPS2020；信息檢索和知識挖掘領域頂會CIKM2019等；出版專著1本，授權國家專利1項。部分成果已在華為、上海博物館、國網上海市電力公司電力科學研究院等企業實現落地應用。
二、主要學習與工作經歷
2024.11-至今 上海電機學院 講師
2022.11-2024.10中國電子科技集團第五十研究所 智能系統總體設計師
2022.03-2022.10上海市人工智能實驗室 算法研究員
2017.09-2022.01復旦大學 人工智能博士
三、代表性科研成果
1. Manliang Cao,Xiangdong Zhou, Yiming Xu, Yue Pang, Bo Yao. Adversarial Domain Adaptation with Semantic Consistency for Cross-Domain Image Classification. CIKM. 2019. (CCF B類長文).
2. Manliang Cao, Xiangdong Zhou, Lan Lin: Soft Labels Transfer with Discriminative Representations Learning for Unsupervised Domain Adaptation. ECML-PKDD. 2021. (CCF B類長文).
3. Manliang Cao,Xiangdong Zhou, Lan Lin:Double Ensemble Soft Transfer Network for Unsupervised Domain Adaptation.Dasfaa.2021. (CCF B類長文).
4. Jiajun Wu,ManliangCao,Liping Shan,Qing Yang: Higher Performance for AutoML: The Benefit of Various Ensemble Bayesian Optimization Strategy. NeurIPS.2020.(CCF A類).
5. Zhixin Ling,ZhenXing, Xiangdong Zhou, Manliang Cao, Guichun: PanoSwin: a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding.CVPR.2023(CCF A類長文).
6. GuoshengKang, Jianxun Liu, Buqing Cao, Manliang Cao. NAFM: Neural and Attentional Factorization Machine for Web API Recommendation.ICWS.2020. (CCF B類長文).
7.周向東、劉得兵、王元卓、王堯、曹滿亮著.《科技大數據理論與分析方法》[M].北京科學出版社.202206.
8.郭棋林,周向東,龐悅,曹滿亮,陳海波,田英杰.一種海量時間序列的分布式索引方法. (專利申請號: 201810090501.1).
四、主要社會學術團體兼職
中國人工智能學會會員，擔任Machine Learning、Applied Intelligence、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems等中國科學院1/2區期刊，以及CVPR、ECCV、ICCV、ACM MM、CIKM、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICML等人工智能頂會獨立審稿人。
五、主要研究方向
（1）多模態信息融合；
（2）遷移學習，深度學習；
（3）基于強化學習的大模型推理。
六、在研項目
2025.05-至今 手持式振動信號采集分析儀，42萬，主持。
2025.05-至今SO-100無線在線監測器改造升級，56萬，主持。
2022.11-至今 智能化網絡運維，52萬，主持。
七、聯系方式
郵箱地址：32161@sdju.edu.cn
學生培養：指導發表高質量科研論文，支持參與高水平競賽，鼓勵探索難且正確的事情。
碩士招生：歡迎有上進心，具有良好數學背景或編程能力、對人工智能方向感興趣的同學報考，可推薦同學去互聯網大廠、世界500強國企等企業去實習或工作，可推薦同學去復旦、交大、浙大、同濟、東華大學、華東理工、上海大學等高校繼續深造。