答辯時間：2025年12月19日8:10-12:00
答辯地點：臨港校區電氣樓401室
答辯課題：
序號 | 學生 姓名 | 論文題目 |
1 | 鄧旭 | 基于異構數據的風機多模態故障診斷和健康評估研究 |
2 | 金瑜 | 基于多尺度特征融合和深度遷移學習的電機軸承故障診斷研究 |
3 | 蔡智超 | 基于改進Transformer的滾動軸承故障診斷研究 |
4 | 周群皓 | 基于改進YOLOv11的風機葉片表面故障診斷研究 |
5 | 曹寶森 | 考慮源荷不確定和多主體博弈的綜合能源系統低碳優化調度研究 |
6 | 王佳輝 | 基于擴散模型的電子元件多尺度表面異常檢測 |
7 | 鄧高 | 基于時滯技術的不確定歐拉拉格朗日系統的容錯控制方法研究 |
8 | 郭廣洋 | 基于優化算法和深度學習交叉融合模型的軸承故障診斷研究 |
9 | 李嘉恒 | 面向四旋翼無人機系統的改進Tube模型預測跟蹤控制研究 |
10 | 王孜隆 | 基于Lstm-Transformer的光伏功率預測 |
11 | 孔祥彤 | 光伏模型參數辨識及其光伏功率預測的研究 |
12 | 宮子豪 | 基于WAIGTO優化混合模型的短期電力負荷預測 |
13 | 李翔 | 基于優化VMD和BiLSTM的短期電力負荷預測 |
14 | 劉昀瑞 | 融合IWOA-VMD與AKWZOA-CNN-BiLSTM-Attention的短期風功率預測 |
15 | 夏曉冰 | 基于ITDO-VMD和CNN-BiLSTM-Attention的軸承故障診斷研究 |
16 | 黃震海 | 基于ICPO-SSA-BILSTM-Adaboost的短期風電功率預測 |
17 | 鄒曉晨 | 基于相似日聚類和神經網絡的短期光伏功率預測 |
18 | 朱云青 | 基于優化Transformer-BiGRU的短期光伏功率預測 |
19 | 張鑫喆 | 基于物理特征約束與頻域增強特征融合的電機軸承故障分類方法研究 |
20 | 郭帥帥 | 基于GASF-CNN-GRU多頭自注意力機制的多模態融合軸承故障診斷研究 |
21 | 張博良 | 基于深度學習的航空發動機故障診斷與剩余壽命預測研究 |
22 | 崔紀澤 | 海上風電傳動系統的故障診斷方法研究 |
答辯委員會成員 | |
職務 | 姓名 |
主席 | 謝衛 |
委員 | 劉吉輝 |
委員 | 楊之樂 |
委員 | 文傳博 |
委員 | 王洋 |
委員 | 王芳 |
秘書 | 解敬 |
歡迎感興趣的老師及研究生聆聽！