答辯時間：2025年12月25日12:30-16:00
答辯地點：臨港校區電氣樓410室
答辯課題：
序號 | 學生姓名 | 論文題目 |
1 | 沙鑫建 | 對抗引導動態噪聲調度的Diffusion-GAN混合模型改進及電機變負載工況狀態評估方法 |
2 | 陸昌龍 | 基于深度學習的線控轉向系統穩定性控制 |
3 | 宋琦芬 | 面向夜間與低光照環境的UniAD多模態融合算法研究 |
4 | 李永杰 | 基于去噪擴散模型的電機軸承狀態生成式智能體研究 |
5 | 王凱 | 雙有源橋變換器回流功率優化控制方法研究 |
6 | 吳夢江 | 基于改進多目標優化算法的無線電能傳輸技術相關研究 |
7 | 邵文超 | 基于PT對稱高頻無線電能傳輸恒功率控制系統設計與研究 |
8 | 羅新辰 | 面向多電飛機的高頻三有源橋DC-DC變換器控制策略研究 |
9 | 楊騫義 | 衛星姿態調節系統執行器故障快響應容錯控制研究 |
10 | 劉洋 | 基于EKF聯合估計與LSTM預測的鋰電池SOC與SOH研究 |
11 | 方琰康 | 基于NPC型逆變器的SAPF中點電位平衡與有源阻尼控制策略研究 |
12 | 沈逸凡 | 基于柔性壓力傳感的鋰離子電池健康狀態與熱膨脹壓力關聯研究 |
13 | 王奔 | 基于PINN的鋰電池退化診斷及半電池電位健康估計 |
14 | 鄭帆帆 | 基于聯邦學習的電機系統故障診斷 |
15 | 鄭博文 | 基于超聲波信號的電機局部放電檢測與定位方法研究 |
16 | 周遠鑫 | 基于數據驅動建模與自適應尋優的NPC逆變器模型預測控制研究 |
17 | 王宣水 | 基于多源遷移學習的電機故障診斷方法研究 |
18 | 高周琳邇 | 基于非高斯濾波的電網狀態安全估計 |
19 | 陳賢浩 | 基于多模態深度學習網絡的永磁同步電機故障診斷研究 |
20 | 寧依婷 | 基于深度遷移學習的電機軸承故障診斷研究 |
21 | 張嘉偉 | 基于熵準則的非高斯非線性系統濾波器 |
22 | 董文豪 | 基于機器學習的水電站大壩運行狀態預測與異常識別算法研究 |
答辯委員會成員 | |
職務 | 姓名 |
主席 | 高迪駒 |
委員 | 馮肖亮 |
委員 | 高羽 |
委員 | 李彬彬 |
委員 | 蔣贏 |
秘書 | 印家博 |
歡迎感興趣的老師及研究生聆聽！