答辯時間：2026年1月9日8:10-12:00
答辯地點：臨港校區電氣樓401室
答辯課題：
序號 | 學生姓名 | 論文題目 |
1 | 樂江濤 | 基于深度學習的微電網故障目標檢測與診斷研究 |
2 | 劉強 | 微電網短期風光功率與負荷預測及優化調度研究 |
3 | 費彥逖 | 混合儲能應用于風光功率平抑波動的研究 |
4 | 薛軼鳴 | 基于MGO優化算法的滾動軸承故障診斷研究 |
5 | 章杰豪 | 基于改進卷積網絡的軸承故障診斷 |
6 | 毛陳龍 | 基于域適應與聯邦學習的電機軸承故障診斷 |
7 | 陳嘉龍 | 基于深度學習和優化算法的滾動軸承故障診斷研究 |
8 | 顧偉光 | 微電網短期風光負荷預測及優化調度的研究 |
9 | 李有為 | 基于相似日與組合模型的光伏功率短期預測 |
10 | 馬珍娜 | 基于IBKA-VMD和CNN-BiLSTM-Attention網絡的滾動軸承故障診斷 |
11 | 汪樹文 | 基于模態分解與自適應融合模型的滾動軸承故障診斷研究 |
12 | 韓嘉輝 | 基于二次分解和深度學習的短期電力負荷預測 |
13 | 陳宗川 | 基于神經網絡的多站點光伏發電量預測 |
14 | 高譽倫 | 基于卷積神經網絡和遷移學習的滾動軸承故障診斷 |
15 | 蔡景烤 | 基于自適應混合模型的短期風電功率預測方法研究 |
答辯委員會成員 | |
職務 | 姓名 |
主席 | 謝衛 |
委員 | 劉吉輝 |
委員 | 文傳博 |
委員 | 王洋 |
委員 | 王芳 |
委員 | 張彬 |
秘書 | 解敬 |
歡迎感興趣的老師及研究生聆聽！